Penerapan Skala Likert pada Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pelanggan Agen Brilink Menggunakan Random Forest

Transaksi perbankan merupakan aktivitas yang sudah menjadi kebutuhan sehari-hari. Agen BRILink salah satu Smart Service dimiliki oleh Bank BRI. Layanan ini memanfaatkan teknologi untuk menarik pelanggan. Namun, terdapat banyak sekali layanan lain disebut sebagai pesaing sehingga diperlukan suatu strategi pelayanan agar dapat memberikan terbaik dari terbaik. Dalam membangun tersebut, BRI perlu mengetahui tingkat kepuasan pelanggan melalui Skala Likert patokan dan perbaikan kedepannya dalam hal pelayanan. Pada mengukur sikap, pendapat, persepsi seseorang atau sekelompok orang. Penelitian melakukan klasifikasi dengan menggunakan Random Forest tanpa penerapan Likert. Tujuan penelitian berfokus pada peningkatan akurasi dihasilkan terhadap data BRILink. Dari hasil dilakukan diperoleh sebesar 72% nilai Mtry optimal 2, sedangkan 83,67% Ntree 100. Hasil membuktikan meningkatkan agen Forest.